AIが作った図や文章を見ると読む気が落ちる。この感覚の手がかりが画像の解析から見えてきました。北斎が手を抜いていた場所と、医療の説明の話です。

手術前の説明に大規模言語モデルを使うと患者さんの不安が減ったという報告が出ました。説明の量ではなく、聞きたいときに聞ける相手がいるかどうか。皮膚科医として、どこまで任せられるかを考えます。

診察の会話からカルテの下書きを作るAIは、事務作業の道具でしょうか。医療機器としての審査が要るのか、という問いが論文で挙げられています。皮膚科の記録を例に考えました。

AIで見つけた肺の薬が中国で第3相試験に入ったと報じられました。開発が速くなったと言われますが、短くなった部分と、まったく短くならない部分があります。

脳神経外科学会のセミナーで、指導医の立場はどうなるのかと聞かれました。AIが作る文章や画像には、人間なら必ずある濃淡がありません。そこに、これから学ぶ人が身につけるものの手がかりがあります。

心不全の治療を担うAIの開発に、アメリカで約6200万ドルが投じられます。選ばれた企業の説明を読むと、肝心の判断はLLMにさせない設計になっていました。

「AIは医師より速いが、より正確ではなかった」という見出しを見かけました。診断を助けるAIは、当たるかどうかと速いかどうかが別々に測られています。その読み分け方を書きました。

生成AIが示す参考文献は、実在しないものが3割から7割という推定があります。では実在さえ確かめれば安心か。医師として私が二段階目に見ているところを書きました。